5 ļoti noderīgas problēmu risināšanas stratēģijas

Mēs visi esam pārliecināti par to, kas ir problēma, un grūtībām, kas reizē rodas, atrast pareizos risinājumus.

Es vēlos, lai mēs varētu sniegt jums unikālu un nekļūdīgu stratēģiju, lai tos atrisinātu, bet nožēlojot to daudz, tas nepastāv: katra situācija ir unikāla un prasa īpašas prasmes un stratēģijas.

• Saistīts raksts: "Gardnera daudzu inteliģences teorija"

Kā atrisināt problēmu?

Ko mēs darīsim, ir pārskatīt dažas klasiskās kognitīvās teorijas, kas darbojas kā stratēģijas problēmu risināšanai. Mēs ceram, ka daži no viņiem kalpos jums.

1. Pirmais solis: definējiet problēmu

Mēs zinām, ka problēmas risināšana nekādā gadījumā nenozīmē, ka mums nav nepieciešamo resursu, lai to atrisinātu, bet bieži vien mēs nezinām, kurus tos izmantot vai kā tos piemērot..

Lai varētu atrast risinājumu vispirms mums ir jādefinē problēma. Tas šķiet vienkārši, bet ne vienmēr. Mums ir jābūt skaidram par pašreizējo situāciju, ti, no kurienes mēs sākām un ko mēs vēlamies sasniegt. Nav skaidrs par mūsu mērķi vai to, ko darīt, lai to sasniegtu.

Ja mēs rūpīgi analizēsim visas mūsdienu problēmas un mēģināsim to noteikt, mēs varam būt pārsteigti. Tieši mūsu problēmas noteikšana būs pirmais solis.

Kad mēs esam skaidrs par problēmu, risinājumi var būt ļoti atšķirīgi. Dažreiz panākumu sasniegšana būs atkarīga no viena šķēršļa atbrīvošanas, bet dažreiz mums ir atšķirīgs grūtības, kas mums jārisina pakāpeniski.

2. Algoritmi un heiristika

Neatkarīgi no problēmas un risinājuma, lai to atrisinātu, mums vienmēr būs a priori dažādas iespējas. Lai koncentrētos uz problēmu risināšanas metodēm, vispirms ir svarīgi nošķirt divus jēdzienus: "algoritms" un "heiristisks"..

Algoritms ir sistemātisks process, kas mums konkrēti norāda, kā soli pa solim iegūt risinājumu. Heiristika parādās, kad algoritmus nav iespējams izmantot un iesaistīt intuīciju. Atšķirībā no iepriekšējiem, heiristika nevar garantēt mums, ka mēs atradīsim risinājumu.

Šķiet acīmredzami, ka patiešām sarežģītās problēmas ir tās, kurām nav algoritmu; mēs pievērsīsimies šiem jautājumiem. Mēs atstāsim arī tos risinājumus, kuriem nepieciešamas īpašas zināšanas, tas ir, problēmas, kas rodas vienkārši zināšanu trūkuma dēļ un ka mēs varam atrisināt tikai iepriekš apgūtas stratēģijas..

3. Izmēģinājuma un kļūdu metode

Viena iespēja ir izmantot izmēģinājuma un kļūdu metodi, kas sastāv no pārbaudiet vienu vai vairākas darbības un izvērtējiet, vai rezultāts ir ieguva mūs tuvāk mūsu mērķim. Šī metode būs noderīga, ja mums nav nekādu norādījumu, lai sasniegtu risinājumu un kad laika trūkums nav neērtības.

Ļoti vienkāršs piemērs: ja mēs vēlamies atvērt durvis un mums ir dažādas atslēgas, mēs centīsimies, līdz atradīsim to, kas mūs atvērs. Ideja ir, ka nākamreiz mēs varam izmantot pareizo taustiņu uz pirmo.

Lai gan tas ir ļoti vienkāršs piemērs, mūsdienās ir daudzas situācijas, kuras mēs risinām, izmantojot šo metodi, un daudzi no viņiem nav tik banāli. Piemēram, mazi bērni, Viņi šo stratēģiju daudz izmanto ikdienas aktivitātēs. Arī mūsu sociālajās attiecībās mēs parasti mainām savu uzvedību, pamatojoties uz rezultātiem, kas iegūti izmēģinājuma un kļūdas rezultātā.

4. Līdzekļu analīzes metode

Vēl viena iespēja ir izvēlēties darbības, kas mums palīdz samazināt attālumu starp pašreizējo stāvokli un mūsu mērķi galīgais. Šim nolūkam mēs izceļam vidusposma analīzes metodi, kas sastāv no tā, kāda ir atšķirība starp pašreizējo stāvokli un galīgo stāvokli, kuru mēs vēlamies sasniegt kā risinājumu mūsu problēmai.

Mums ir jābūt radīt apakšproblēmas vai mazākus apakšmērķus vieglāk atrisināt, kas mums palīdzēs sasniegt galīgo mērķi. Lai to paveiktu, mēs izveidosim tik daudz apakšgrupu, cik nepieciešams; tas ir, ja mums ir šķēršļi ar pirmo apakšproblēmu, mēs radīsim vēl vienu, un tāpēc mēs to samazināsim pēc vajadzības. Mēs atrisināsim katru apakšgrupu pa vienam, līdz mēs nonāksim pie galīgā risinājuma mūsu sākotnējai problēmai.

• Varbūt jūs interesē: "Fluid Intelligence un Crystallized Intelligence"

5. Katrai problēmai ir savi risinājumi

Kopumā nav ideālas metodes, lai atrisinātu mūsu problēmas, bet ir dažādi veidi, kā tos risināt, lai risinājums šķiet vieglāks.

Divas mūsu apspriestās stratēģijas ne vienmēr strādā un ir daudz vairāk, ko var pilnīgi pielāgot konkrētam problēmas veidam, bet mēs uzskatām, ka tās var būt ļoti noderīgas kā pamatstratēģijas mūsu ikdienas darbam, jo ​​īpaši tāpēc, ka mēs ļauj objektīvi novērst problēmas, vienkāršojot tās un ļaujot mums saskarties ar risinājumu meklēšanu mazāk milzīgā veidā.