7 paraugu ņemšanas veidi un to izmantošana zinātnē

Mēs saucam par "paraugu ņemšanu" statistikas procedūrām, kuras tiek izmantotas, lai atlasītu paraugus, kas ir reprezentatīvi tiem iedzīvotājiem, kuriem tie pieder, un kas ir attiecīgā izmeklēšanas priekšmets..

Šajā rakstā mēs analizēsim dažādi izlases veidi, kas ir gan nejauši, gan sistemātiski.

• Saistīts raksts: "Psiholoģija un statistika: varbūtību nozīme uzvedības zinātnē"

Paraugu ņemšana nenoteiktā statistikā

Statistikā jēdziens "paraugs" tiek izmantots, lai apzīmētu jebkuru iespējamo konkrētās populācijas apakškopu. Tādējādi, kad tiek runāts ar paraugu, tiek dota atsauce uz konkrētu priekšmetu kopumu, kas sākas no lielākas grupas (populācijas)..

Neatbilstoša statistika ir šīs disciplīnas filiāle, kas nodarbojas ar izpētīt paraugus, lai izdarītu secinājumus attiecībā uz populācijām no kuriem tie sākas. Tā iebilst pret aprakstošo statistiku, kuras uzdevums ir, kā to norāda nosaukums, sīki aprakstīt izlases īpatnības, un tādēļ ideālā gadījumā iedzīvotāji..

Tomēr statistiskā secinājuma process prasa, lai attiecīgais paraugs būtu reprezentatīvs atsauces populācijai, lai būtu iespējams vispārināt secinājumus, kas iegūti nelielā mērogā. Lai veicinātu šo uzdevumu, tas ir dažādi paraugu ņemšanas metodes, tas ir, paraugu iegūšana vai izvēle.

Ir divi galvenie paraugu ņemšanas veidi: nejauša vai varbūtība un nejaušība, kas pazīstama arī kā "varbūtība". Savukārt katra no šīm divām plašajām kategorijām ietver dažādus paraugu ņemšanas veidus, kas ir diferencēti atkarībā no tādiem faktoriem kā atsauces populācijas raksturlielumi vai izmantotās atlases metodes..

• Varbūt jūs interesē: "15 pētījumu veidi (un iezīmes)"

Nejauša vai varbūtības paraugu ņemšanas veidi

Mēs runājam par izlases veida paraugu ņemšanu gadījumos, kad visiem priekšmetiem, kas ir daļa no iedzīvotājiem, ir tāda pati varbūtība, ka viņi tiks izvēlēti kā daļu no izlases. Šīs klases paraugi ir populārāki un noderīgāki par nejaušiem paraugiem, galvenokārt tāpēc, ka tiem ir augsta reprezentativitāte un tie ļauj aprēķināt parauga kļūdu..

1. Vienkārša izlases veida paraugu ņemšana

Šāda veida paraugu ņemšanas gadījumā attiecīgajiem parauga mainīgajiem ir vienāda varbūtības funkcija un tie ir neatkarīgi. Iedzīvotājiem jābūt bezgalīgiem vai ierobežotiem ar elementu nomaiņu. Vienkāršā izlases veida paraugu ņemšana ir visbiežāk izmantotā secībā, bet tas ir mazāk efektīvs ļoti lielos paraugos.

2. Stratificēts

Stratificēta izlases veida paraugu ņemšana nozīmē iedzīvotāju dalīšanu slāņos; tā piemērs būtu izpētīt saistību starp dzīves apmierinātības pakāpi un sociāli ekonomisko līmeni. Tad tiek iegūts noteikts skaits priekšmetu no katra slāņa, lai saglabātu atsauces populācijas īpatsvaru.

3. Konglomerāti

Inferenciālā statistikā konglomerāti ir iedzīvotāju elementu kopumi, piemēram, skolas vai valsts slimnīcas pašvaldībā. Veicot šāda veida paraugu ņemšanu, iedzīvotāji (piemēros, konkrētā vietā) ir sadalīti vairākos konglomerātos, un daži no tiem ir nejauši izvēlēti, lai tos pētītu..

4. Sistemātiska

Šādā gadījumā mēs sākam dalīt kopējo priekšmetu vai novērojumu skaitu, kas veido iedzīvotāju skaitu starp tiem, kurus mēs vēlamies izmantot izlasē. Pēc tam tiek izvēlēts nejaušs skaitlis no pirmajiem, un šī vērtība tiek nepārtraukti pievienota; atlasītie elementi kļūs par parauga daļu.

Nejauša vai neticama paraugu ņemšana

Ne-varbūtības paraugu ņemšana izmanto kritērijus ar zemu sistematizācijas pakāpi, kas cenšas nodrošināt, ka paraugam ir noteikta reprezentativitāte. Šāda veida paraugu ņemšana galvenokārt tiek izmantota ja nav iespējams veikt citu nejaušu veidu, tas ir ļoti bieži, jo kontroles procedūru izmaksas ir augstas.

1. Tīša, viedokļa vai ērtības

Tīšās paraugu ņemšanas gadījumā pētnieks brīvprātīgi izvēlas elementus, kas veido paraugu, pieņemot, ka tas būs reprezentatīvs atsauces populācijai. Piemērs, kas būs pazīstams psiholoģijas studentiem, ir studentu izmantošana kā universitātes profesoru viedokļa piemērs.

2. Sniega bumbas vai ķēdes paraugu ņemšana

Šāda veida paraugu ņemšanā pētnieki izveido kontaktus ar noteiktiem priekšmetiem; tad viņi saņem jaunus dalībniekus, līdz viņi to pabeidz. Parasti tiek izmantota sniega pikas paraugu ņemšana strādājot ar grūti sasniedzamiem iedzīvotājiem, tāpat kā narkomānu gadījumā ar vielām vai minoritāšu kultūru locekļiem.

3. Paraugu ņemšana pēc kvotām vai nejauša

Mēs runājam par paraugu ņemšanu ar kvotām, kad pētnieki izvēlas noteiktu skaitu priekšmetu, kas atbilst noteiktām pazīmēm (piemēram, spāņu sievietes, kas vecākas par 65 gadiem ar smagiem izziņas traucējumiem), pamatojoties uz viņu zināšanām par iedzīvotāju slāņiem. Nejauša paraugu ņemšana to bieži izmanto aptaujās.