Izvairieties no sliktas prakses pētījumos ar iepriekšēju reģistrāciju

Izmeklēšana prasa ētisku rīcību. Pētniekiem ir jāatbilst ētiskiem pieņēmumiem kas nodrošina izmeklēšanas derīgumu. Tomēr dažos gadījumos ir notikusi slikta prakse. Tie ietver nelielu slazdu veidošanu, lai varētu veikt izmeklēšanu un, visbeidzot, publicēt to.

Pētījumu dinamika, kur vissvarīgākais ir publicēt, var radīt negatīvu spiedienu. Tādā veidā radīsies tā sauktās sliktās prakses. Vēsturē ir bijuši daži diezgan pārsteidzoši gadījumi. Piemēram, Stanfordas cietuma eksperiments un Diederik Stapel gadījums.

Lielas izkrāpšanas

Stanfordas cietuma eksperiments ir viens no slavenākajiem sociālajā psiholoģijā. Tomēr nesen ir atklājušies daži ieraksti, kas parāda šī eksperimenta slikto praksi. Piemēram, uzticība anekdotiskiem pierādījumiem, sargu apmācība, netiešas prasības un rezultātu interpretācija. Pēc tam, kad viss parādījās, ir radusies diskusija par to, vai šis pētījums būtu jāiekļauj mācību grāmatās.

Diederik Stapel bija Sociālās psiholoģijas profesors Tilburgas Universitātē. 2011. gadā to atklāja Stapels bija viltojis daudzu viņa pētījumu datus. Štāpeļšķiedra, tā vietā, lai izmantotu savus pētījumus, aizpildīja datus tikai izgudrojot tos, lai viņš vienmēr gūtu rezultātus, ko viņš gaidīja..

Šīs sliktās prakses skolēniem bija svešas, kurš uzticējās savam skolotājam. Kamēr viens no viņa doktorantiem nenovērtēja dīvaini, ka viņš vienmēr ieguva dalībniekus savām studijām un atrada gaidītos rezultātus. No turienes viss tika atklāts.

"Zinātne ir liels pretlīdzeklis pret entuziasmu un māņticību."

-Adam Smith-

Slikta prakse

Lai gan šiem gadījumiem ir bijusi liela ietekme un tie ir daudz vēlāk parādījušies, viņi ir mazākumā. Lielākā daļa slikto prakšu ir izsmalcinātāki. Starp visbiežāk sastopamajām sliktajām darbībām ir:

• P hacking: Veicot statistisko analīzi, lai pārbaudītu hipotēzi, tiek izmantota p-vērtība, kas parasti ir 0,05. Izmantojot daudzus mainīgos lielumus un eksperimentālos apstākļus, šī vērtība var būt neobjektīva, tāpēc ieteicams to samazināt, kas jāveic pirms pētījuma veikšanas.
• Zema jauda: neliels paraugs var izraisīt pētījuma nelielu jaudu. Savukārt maza jauda novedīs pie tā, ka rezultāts būs viltus pozitīvs. Citiem vārdiem sakot, mēs atrodam kaut ko, kas īsti nav.
• Harking: tas sastāv no hipotēzes maiņas, kad ir redzams, ka rezultāti nav tādi, kādi bija sagaidāmi saskaņā ar sākotnēji ierosināto hipotēzi.

Iepriekšēja reģistrācija

Viens no šiem sliktās prakses risinājumiem ir iepriekšēja reģistrācija. Priekšreģistrācija ietver to mērķu un metožu publiskošanu, kas tiks veikti pirms to veikšanas. Tādā veidā ikviens var pārbaudīt, vai pētījumi ir veikti ētiski, kā pētnieki ir paziņojuši, ka viņi tos darīs.

Iepriekšējas reģistrācijas veikšana ir ļoti vienkārša. Ir tīmekļa lapas, kas ir gatavas to darīt. Viens no tiem ir Open Science Framework (OSF). Šī lapa piedāvā dažādas veidnes, kurās var pabeigt iepriekšēju reģistrāciju, kā arī iespēju augšupielādēt visu mācību materiālu (datubāzes, anketas, papildu materiālus utt.) Un padarīt to publiski pieejamu vienkāršā veidā.

"Zinātnē svarīga ir ne tik daudz jaunu datu iegūšana, bet gan jaunu domāšanas veidu atklāšana"..

-William Lawrence Bragg-

Kā iepriekš reģistrēties

Dažādas veidnes, kuras var atrast OSF iepriekšējai reģistrācijai, ir atšķirīgas. Daži pieprasa vairāk informācijas nekā citi. Kā viens no vienkāršākajiem, ko sauc par Aspredicted, jāaizpilda šādas sadaļas:

• Dati: ja dati jau ir savākti vai tiks savākti pēc iepriekšējas reģistrācijas.
• Pētījuma hipotēze: izskaidrojiet, kāds ir pētījuma jautājums vai hipotēze, kas tiks pārbaudīta.
• Mainīgie: Kādi ir pētījuma mainīgie lielumi un kā tie tiks mērīti?.
• Nosacījumi: cik nosacījumus tiks piešķirti dalībniekiem (piemēram, kontrole un eksperimentāli).
• Analīze: kāda analīze tiks veikta pēc datu vākšanas.
• Novērojumi: cik daudz novērojumu tiks savākti. Citiem vārdiem sakot, nepieciešamo dalībnieku skaits.

Tādā veidā, padarot to publisku, informācija par pētījumiem ir redzama visiem. Tāpēc iespēja veikt sliktu praksi ir ierobežota. Lai gan iepriekšēja reģistrācija aizņem vairāk laika, jo mums ir jādomā par to, kā pētījumi būs līdzīgi, pirms tas tiek darīts, tā izmantošana kļūst arvien izplatītāka un ļauj zinātnei būt pārredzamākai un secinājumi ir stingrāki..

Aprakstoša statistika psiholoģijā Aprakstošā statistika ir atbildīga par datu kopuma vākšanu, noformēšanu un raksturošanu. Šeit mēs izskaidrojam dažus no jūsu jēdzieniem. Lasīt vairāk "