Novērošanas vai eksperimentālā metode

Novērojums balstās uz cilvēka uztvere un lēmums. Ir parasts novērojums, kas ir svarīgs informācijas avots ikdienas dzīvē, un zinātnisks novērojums, kas sniedz objektīvas, derīgas un uzticamas zināšanas, lai atbildētu uz uzdoto pētniecības jautājumu..

Novērošanas metodes ticamība atsaucas uz datu kvalitātes kontroli, kas informē, ja vienā un tajā pašā novērotāja situācijā, bet divos dažādos laikos, vai divos dažādos novērotājos, kuri saskaras ar to pašu situāciju, ir sakritība. novērošana.

1. Novērošanas metodikas iedalījums kategorijās
2. Pētījumu plānošana
3. Novērošanas metodes mērīšanas un mērījumu skalas
4. Uzticamība un derīgums
5. Dizaina un datu analīze
6. Novērošanas metrika

Novērošanas metodikas iedalījums kategorijās

Zinātniskais novērojums ir veids, kā uztvert realitāti, ko var piemērot stingri un sistemātiski, un kas galu galā ļauj iegūt atbilstošu informāciju zinātniskā pētījumā.. Novērošanas ieguldījums zinātniskās pētniecības metodoloģijai dubultā:

• Kā datu vākšanas metode: tā var būt iesaistīta jebkura veida pētniecības projektos. Piemēram, tas var būt jebkura dizaina RV mērīšanas veids.
• Kā novērošanas metode: to raksturo pētnieka neiejaukšanās pētījuma fenomenā un priekšmetu atbilžu neierobežošana, izmantojot uzdevumus vai vērtēšanas instrumentus..
• Novērošanas metode ir definēta kā zinātniskās metodes modalitāte, kas, sistemātiski un objektīvi reģistrējot spontāni radīto uzvedību, ļauj pārbaudīt hipotēzes, to rezultātu atkārtojamību un veicina teorētisko attīstību, nodrošinot derīgus rezultātus apgabalā īpašas zināšanas.
• Novērošanas izmantošana zinātniskā pētījumā ir saistīta ar novērošanas strukturēšanas pakāpi un novērotāja līdzdalības pakāpi.

Novērošanas strukturēšanas pakāpes

Naturalistisks novērojums: kad objektu uzvedība tiek novērota dabiskā veidā, to vidē vai pastāvīgajā kontekstā, un bez pētnieka modifikācijas. Pusstrukturēts novērojums: kad pētnieks ievieš zināmu modifikāciju novērošanas situācijā, lai garantētu interešu uzvedības vai pastāvīgu elementu izpausmi, kas ļauj veikt turpmākus salīdzinājumus. Strukturēts novērojums: kad pētnieks sistemātiski iejaucas vai būtiski mainās novērošanas situācijā. Redzamā uzvedība vairs netiek radīta spontāni, bet var būt pētnieka iejaukšanās.

Novērotāja līdzdalības pakāpe

Neatkarīgs vai ārējs novērojums: tas ir raksturīgs tāpēc, ka novērotājs neiekļaujas novērotajā situācijā. Dalībnieka novērojums: novērotājs ir daļa no novērošanas situācijas, piedaloties novērotajās darbībās. Dalībnieks kā novērotājs vai radinieku novērojums: novērotāja funkcijas pilda fizisks grupas loceklis vai pētāmā situācija. Pašnovērošana: tā ir pētāmā persona, kas ieraksta savu uzvedību.

Pētījumu plānošana

Visu pētījumu kopīgie aspekti: problēmas identificēšana un hipotēžu veidošanās. Dizains (procedūras lēmumi). Datu iegūšana: reģistrācija un kodēšana. Datu kvalitātes kontrole: derīgums un uzticamība. Datu analīze un rezultātu interpretācija.

Īpašas novērošanas metodes procedūras:

• Ko ievērot: tā tiek atrisināta, izvēloties, pielāgojot vai izveidojot kategorijas sistēmu (ar iekšējās struktūras un tās kategoriju definēšanas palīdzību nosaka uzvedības veidu, kas attiecas uz studiju problēmu, un tāpēc tas ir jāreģistrē novērotājs).
• Kas, kad, kur un cik daudz jāievēro: lēmumus, kas atrisināti ar paraugu ņemšanas procedūru. Šajā stratēģijā ir jānodrošina parauga atbilstība un reprezentativitāte. Lai to paveiktu, tiek plānoti šādi: novērošanas sesiju skaits, sesiju sākuma un beigu kritēriji, kad, kur tas tiks ievērots (starpsekciju paraugs) un kas būs tēmas, kas tiek novērotas katrā sesijā (izlases veida pārbaude).
• Kā novērot: datu reģistrācijas veids un īpašības, kas tiks ņemtas vērā kā informācijas avots (notikums un / vai ilgums un / vai izskats).

Novērošanas metodes mērīšanas un mērījumu skalas

Pētnieks konstatē un reģistrē pētāmās personas vai grupas uzvedības paraugu, kas atspoguļo tās īpatnības un reālo dinamiku. Tas nozīmē, ka paraugam jābūt reprezentatīvam. Izlases reprezentativitāte pamatā būs atkarīga no: paraugu ņemšanas noteikumi izvēlēts vai nolemts veikt izmeklēšanu. The reģistrācijas noteikumi specifiski. Divu jēdzienu precizēšana:

• Novērošanas sesija: nepārtraukts periods, kurā novērotājs sistemātiski reģistrē pētāmo rīcību.
• Novērošanas periods: Kopējais laika periods, kurā būtu lietderīgi ierakstīt subjekta uzvedību, pamatojoties uz pētījuma mērķiem.

Paraugu ņemšanas noteikumi

Kad problēma ir definēta, mēs izvēlamies izpētes paraugu, kam jābūt reprezentatīvam iedzīvotāju lokam. Intrasessional paraugu ņemšanas noteikumi (izvēlēties, kuri priekšmeti jāievēro un katrā novērošanas sesijā): Fokusa objekta paraugu ņemšana: šis noteikums norāda, ka viens objekts (vai parauga vienība) kļūst par novērotāja ilgstošas ​​uzmanības centru.

Slaucīšana vai daudzfunkcionāla paraugu ņemšana: Novērotājs koncentrējas uz katru no personām ļoti īsā laika posmā, nododot no viena objekta uz citu, noteiktā kārtībā un atkārtoti vairākas reizes sesijā. Kombinēta paraugu ņemšana (fokusa objekts un slaucīšana): novērotājs koncentrējas uz vienu fokusa indivīdu, un katrs konkrētais laika periods veic pilnīgu slaucīšanu visiem grupas dalībniekiem un pēc tam atgriežas savā fokusa priekšmetā. Starpnozaru paraugu ņemšanas noteikumi (nosaka kritērijus novērošanas sesiju sākumam un beigām): fiksēta izvēle: tiek piemērots fiksēts un ierobežots kritērijs.

Vienkārša izlases veida paraugu ņemšana: kritēriji tiek atlasīti nejauši. Stratificēta nejauša paraugu ņemšana: kritēriju nejauša izvēle no katriem pieejamajiem slāņiem vai grupām. Sistemātiska izlases veida paraugu ņemšana: pirmās sesijas sākuma laiks tiek nejauši izvēlēts, un no tā tiek piemērots sistemātisks noteikums, lai uzsāktu sekojošu, ņemot vērā sesiju ilgumu un / vai attālumu starp tiem.

Reģistrācijas noteikumi

Novērošanas ieraksts sastāv no anotācijām, kas tiek veiktas no novērotās uzvedības. Bieži vien šīs anotācijas tiek veiktas, izmantojot kodus, kas atspoguļo katras sistēmas kategorijas (kodēšana). Reģistrācija, ko aktivizē pārejas (RAT): Reģistrācijas noteikums, kas nosaka visu attiecīgo uzvedību gadījumu anotāciju (notikumu reģistrācija) un informāciju par to ilgumu (valstu reģistrācija).

Tas ir nosaukts tāpēc, ka tas atspoguļo, ka novērotāja "aktivizācija", lai veiktu jaunu reģistrācijas kustību, notiek ar katru mainīto vai pārejošo novērojamā subjekta uzvedību.

Reģistrācija aktivizēta ar laika vienībām (RAUT): Reģistrācijas noteikums, kas novērotājam uzliek laika periodam noteiktu reģistrācijas modeli. Tiek identificēti konkrēti laika momenti, kuros tiek reģistrēti, izmantojot kategorijas, kas notiek (punktual vai tūlītēja paraugu ņemšana), vai sesija tiek sadalīta secīgos īsos laika periodos, un kategorijas tiek reģistrētas katra no tām. uzvedību, kas notika tajā pašā laikā (intervālu paraugu ņemšana).

Uzticamība un derīgums

Uzticamība, panākot vienprātību, ir divu vai vairāku novērotāju (bieži vien viens no pētniekiem) ierakstu pakāpeniska pielāgošana, kas tiek veikta ar kopīgu darbu un kas tiek apspriests, piemērojot kategorijas sistēmu dažās novērošanas sesijās. . Parasti tā ir daļa no novērotāja sagatavošanas procesa, un tā kalpo arī, lai pārbaudītu un atkļūdotu kategorijas sistēmu.

Kļūdu avoti un kontroles formas novērošanā

Studiju priekšmets kā kļūdas avots: reaktivitāte Reaģētspēju sauc par pārmaiņām, kas priekšmetos rodas brīvprātīgi vai nejauši, pateicoties vienkāršam sajūtam, ko novēro. Tie ir faktori, kas ietekmē reaktivitāti: novērotāja redzamība un noteiktas novērotāja īpašības.

Novērotājs kā kļūdas avots Novērotājs var kļūt par kļūdas avotu pētījuma datos, piemērojot kategorijas sistēmu, nepietiekamu to interpretāciju vai kļūdas reģistrā, jo nav pievērsta uzmanība noteiktiem elementiem. Redzēsim dažas no šīm kļūdām:

• Novērotāja nobīde: viņa paša pieredze var novest pie tā, lai izstrādātu kategoriju interpretāciju un personisko pielāgošanu, sistemātiski atkāpjoties no tiem datu ierakstā..
• Novērotāju cerības: vai cerības par to, kas notiks vai parādīsies pētītajā situācijā, mainot ierakstāmo uzvedību. Kontroles stratēģija ir akla procedūra (novērotājs nezina pētījuma mērķi un hipotēzi).

Kategoriju un kodu sistēma

Kļūdu avoti ir arī kategoriju definēšanas, sistēmas pārmērīgās amplitūdas vai sarežģītības problēmas vai patvaļīgu kodu piemērošana, kas ir pārāk tālu no kategoriju nozīmes..

Līguma rādītāji

Vienošanās procentuālā daļa: procentos izteikta abu novērotāju uzskaites salīdzinājums un reģistrēto uzvedības gadījumu skaits, kuros tie sakrīt (līgumu skaits), kas jāsadala ar ierakstīto notikumu kopskaitu (skaits Līgumi + domstarpību skaits.

(P = (Līgumu skaits) / (Līgumu skaits + Strīdu skaits) x 100)

Kappa indekss (Cohen, 1960): izsaka proporciju starp reāliem līgumiem un iespējamiem līgumiem, kas koriģēti, atņemot līgumus nejaušības dēļ. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Dizaina un datu analīze

Datu analīzei piemērojamās statistikas metodes būs atkarīgas no plānotā pētījuma veida un galu galā pētījuma specifiskie mērķi nosaka pētījuma struktūru un ar to saistītos procesuālos lēmumus. Apskatīsim dažādas datu analīzes iespējas:

• Saskaņā ar analīzes mērķiem: Izpētes analīze: konkrētu attiecību analīze, lai atrastu klātbūtni vai nozīmīgas attiecības.
• Apstiprinoša analīze: hipotēžu vai prognožu pārbaude un pārbaude.
• Saskaņā ar laika mainīgā iekļaušanu: Sinhronā analīze: kad tie apraksta un saistās ar vienlaicīgi veiktajiem pasākumiem.
• Sinhronā analīze: kad tie apraksta un saistās ar vienlaicīgi veiktajiem pasākumiem.
• Sinhronā analīze: aprakstot un saistot pasākumus, kas veikti vienlaikus.
• Makroanalīze: kad attiecību apraksts un izpēte tiek veikta, izmantojot globālus pasākumus.
• Dizaina vai transversālā analīze: ja tie tiek veikti vienlaicīgi (sinhronā analīze).
• Konstrukcija vai gareniskā analīze: ja tie tiek veikti dažādos laikos (diahroniskā analīze).
• Mikroanalīze: pētot attiecības starp uzvedības vienībām, kas saiknes veidā ķēdē atspoguļo indivīda vai grupas uzvedību pareizā veidā laika gaitā;.
• Secīgā analīze: ļauj noteikt laika kontingentu saistību esamību uzvedības kategoriju rašanās gadījumā un atklāt, vai pastāv uzvedības dinamikas modeļi..
• Sinhronijas vai līdzsadarījumu analīze: Interesanti zināt, vai ir iespējams, ka dažas uzvedības parādās vienlaikus ar citu.

Novērošanas metrika

Biežums: tiks iegūts, skaitot, cik reižu konkrētā kategorija notiek novērošanas sesijā. Tas ir diskrēts kvantitatīvs mainīgais (tas neatzīst starpvērtības), ko mēra proporcijas skalā (tā izcelsmei ir absolūta nulle).

Tam ir sekundārie pasākumi:

• Kategorijas likme: to iegūst, dalot tās biežumu ar kopējo novērošanas laiku (sesiju vai sesiju summu), un to var uzskatīt par uzvedības kategorijas laika blīvumu..
• Relatīvā frekvence vai relatīvā proporcija: ir rezultāts, kas iedala kategorijas biežumu ar kopējiem notikumiem, kas reģistrēti šajā novērošanas periodā (visu sistēmas kategoriju frekvenču summa), un tas ir veids, kā uzzināt lielākos vai zemāka uzvedības kategoriju izplatība noteiktos apstākļos (analizētajās novērošanas sesijās);.

Ilgums:

• norāda kopējo laika vienību skaitu, kas novērošanas laikposmā aizņem visas kategorijas kategorijas. Tas ir nepārtraukts kvantitatīvs mainīgais (tas pieļauj starpvērtības), ko mēra proporcijas skalā (tā izcelsme ir absolūta nulle).

Tam ir sekundārie pasākumi:

• Vidējais ilgums: to aprēķina, dalot tā ilgumu ar tā biežumu.
• Relatīvais ilgums vai izplatība: aprēķina, iedalot kategorijas ilgumu ar kopējo novērošanas laiku.
• Pārejas biežums: to reižu skaits, kad noteiktai uzvedības kategorijai seko cits novērošanas sesijas laikā.
• Tam ir sekundārs pasākums: Relatīvais pārejas biežums: varbūtības noteikšana, ka notiks konkrēta kategorija, radot citu.

To iegūst, dalot pētāmo kategoriju pāru pārejas biežumu ar iepriekšējās uzvedības kategorijas biežumu. Intensitāte: ziņo, cik lielā mērā konkrētā uzvedība atrodas tēmā. Jums ir jāizveido dažādi grādi vai arī jums var būt subjektīvs vērtēšanas komponents, kas palielina aizspriedumu risku.

Šis raksts ir tikai informatīvs, tiešsaistes psiholoģijā mums nav fakultātes veikt diagnozi vai ieteikt ārstēšanu. Mēs aicinām jūs apmeklēt psihologu, lai ārstētu jūsu lietu.

Ja vēlaties lasīt vairāk līdzīgu rakstu Novērošanas vai eksperimentālā metode, Mēs iesakām ieiet mūsu eksperimentālās psiholoģijas kategorijā.