Klasiskā testa teorija

Tests ir a zinātniskais instruments tiktāl, ciktāl tā nosaka, ko tā plāno, tas ir, tā ir pareiza, un tā labi novērtē, tas ir, tā ir precīza vai uzticama. Ja mēs atradīsim instrumentu, ko mēs nevaram uzticēt sniegtajiem pasākumiem, jo ​​tie laiku pa laikam atšķiras, mērot to pašu objektu, tad mēs sakām, ka tas nav ticams. Mērinstruments pareizi kaut kas, tam ir jābūt precīzam, jo ​​pretējā gadījumā izmēriet to, ko jūs mērāt, izmērīt nepareizi. Tāpēc precīzs stāvoklis ir nepieciešams, bet ne pietiekams nosacījums. Turklāt tam jābūt derīgam, tas ir, tas, ko tas precīzi mēra, būs tas, ko tas ir paredzēts izmērīt, un nekas cits.

Uzticamība:

Absolūtā un relatīvā uzticamība: testa ticamības problēmu var atrisināt divos dažādos veidos, lai gan fonā tie sakrīt.

Uzticamība kā tās mērījumu neprecizitāte: Kad subjekts atbild uz testu, viņš iegūst empīrisku rezultātu, ko ietekmē kļūda. Ja netiktu pieļauta kļūda, objekts iegūs patieso rezultātu. Pārbaude ir neprecīza, jo empīriskais rezultāts nesakrīt ar patieso patieso rezultātu. Šī atšķirība starp abiem rādītājiem ir paraugu ņemšanas kļūda, mērījuma kļūda. The tipiska mērījumu kļūda būs mērījumu kļūdu standarta novirze. The tipiska mērījumu kļūda norāda absolūto testa precizitāti, jo tas ļauj novērtēt starpību starp iegūto mērījumu un to, kas tiktu iegūts, ja nebūtu kļūdas.

Uzticamība kā mērījumu stabilitāte: tests būs ticamāks, jo pastāvīgāks vai stabilāks rezultāts, ko tas sniedz, atkārtojot. Jo stabilāki rezultāti ir divos gadījumos, jo lielāka ir savstarpējā saistība. Šo korelāciju sauc ticamības koeficients. Tas izpaužas nevis kļūdas apjomā, bet gan testu saskaņotībā ar sevi un tās sniegtās informācijas pastāvīgumu. The ticamības koeficients izsaka testa relatīvo ticamību.

Uzticamības koeficients un uzticamības indekss: - Uzticamības koeficients testa rezultāts ir testa korelācija ar sevi, kas iegūta, piemēram, divās paralēlās formās: rxx. - Precizitātes indekss ir korelācija starp testa empīriskajiem rādītājiem un patiesajiem rādītājiem: rxv Precizitātes indekss vienmēr būs lielāks par ticamības koeficientu, lai noskaidrotu uzticamības koeficientu, šīs trīs klasiskās metodes ir vērts uzsvērt:

• Atrodiet korelāciju starp testu un tā atkārtojumu: atkārtošanas vai testēšanas atkārtotas metodes metode: tas sastāv no tā paša testa piemērošanas vienai un tai pašai grupai divās reizēs un tiek aprēķināta korelācija starp abām vērtējumu sērijām. Šī korelācija ir ticamības koeficients. Šī metode parasti dod lielāku ticamības koeficientu nekā tie, kas iegūti ar citām procedūrām, un var būt piesārņoti ar traucējošiem faktoriem.
• Atrodiet korelāciju starp divām paralēlām testa formām: Paralēlo formu metode: Sagatavojiet divas paralēlas tāda paša testa formas, ti, divas līdzvērtīgas formas, kas sniedz to pašu informāciju, un attiecas uz to pašu subjektu grupu. Korelācija starp abām formām ir ticamības koeficients. Izmantojot šo metodi, neizmantojot vienu un to pašu testu, tiek novērsti traucējoši atkārtotas pārbaudes ticamības avoti.
• Atrodiet korelāciju starp divām paralēlām testa pusēm: Metode abām pusēm: Tests ir sadalīts divās ekvivalentās daļās un konstatēta korelācija starp tām. Tā ir vēlamā metode, jo tā ir vienkārša un ignorē iepriekšējo procedūru ierobežojumus. Jūs varat izvēlēties testa nepāra elementus, veidot pusi, un pat elementus, kas veido otru.

Uzticamības koeficients un paralēlo testu korelācija

The ticamības koeficients testā norāda īsto dispersijas īpatsvaru īpatsvarā: graphic33 Testa ticamības koeficients ir no 0 līdz 1. Piemēram: ja korelācija starp diviem paralēliem testiem ir rxx´ = 0,80, nozīmē, ka 80% no testa dispersijas izriet no reālā mērījuma, un pārējais, tas ir, 20% no testa dispersijas, ir saistīts ar kļūdu. The uzticamības indekss testa rezultāts ir korelācija starp tās empīriskajiem rādītājiem un patieso rādītāju ticamības rādītāju = ticamības indekss ir vienāds ar ticamības koeficienta kvadrātsakni

Pēc tam, kad ir izstrādātas divas paralēlas pārbaudes formas, dispersijas analīzes procedūra tiek izmantota, lai pārbaudītu atšķirību homogenitāti un atšķirību starp pasākumiem. Ja dispersijas ir viendabīgas, starpība starp līdzekļiem nav nozīmīga un abas formas ir veidotas ar tādu pašu skaitu vienāda tipa un psiholoģiskā satura elementu, var teikt, ka tās ir paralēlas. Ja nē, jums ir jāreformē tās, līdz tās ir. Drošības trūkums ir identificēts ar rxx vērtību´= 0 4.- Tipiskā mērījumu kļūda: atšķirība starp empīrisko un reālo rezultātu ir izlases kļūda, ko sauc par mērījumu kļūdu. Mērījumu kļūdu standarta novirzi sauc par tipisku mērījumu kļūdu. The tipiska mērījumu kļūda ļauj veikt aplēses par testa absolūtu ticamību, ti, lai novērtētu, cik daudz mērījumu kļūdu ietekmē rezultātu.

Uzticamība un garums: Testa ilgums attiecas uz tā elementu skaitu. Uzticamība ir atkarīga no šī garuma. Ja pārbaude sastāv no trim elementiem, subjektam vienreiz var iegūt rezultātu 1 un citā, vai paralēli,

No viena gadījuma uz citu, rezultāts ir mainījies par vienu punktu; punkts, kas ir augstāks par trīs, ir 33% svārstības, liela atšķirība. Ja subjekti iegūst šāda veida izlases variācijas, testa korelācija ar sevi vai ar divām paralēlām testa formām tiks ievērojami samazināta un nevar būt augsta. Ja tests ir daudz ilgāks, ja jums ir, piemēram, 100 vienības, priekšmets var iegūt 70 punktus vienā reizē un 67 paralēli. No viena uz otru tā ir mainījusi 3 punktus; tā ir salīdzinoši neliela dispersija attiecībā pret kopējo testu, īpaši 3%. Šīs mazās gadījuma izmaiņas šādā apjomā, kas rodas priekšmetu rādītājos, dodoties no vienas formas uz paralēli, ir salīdzinoši nenozīmīgas un nemazinās tik daudz kā pirms abu veidu korelācijas..

Uzticamības koeficients būs daudz augstāks nekā iepriekšējā gadījumā. Spearman-Brown vienādojums izsaka saistību starp uzticamību un garumu. Testa precizitāte ir nulle, ja garums ir 0, un tas palielinās, palielinoties garumam. Lai gan pieaugums ir salīdzinoši mazāks, jo tā garums ir lielāks. Tas nozīmē, ka precizitāte aug daudz sākumā un salīdzinoši mazāk vēlāk. Kad garums mēdz būt bezgalīgs, ticamības koeficients ir tendence

Palielinot testa ilgumu, tā precizitāte palielinās, jo tā palielina patieso dispersiju ar ātrumu, kas ir lielāks par kļūdu dispersiju. Tas nozīmē, ka testa precizitāte palielinās, jo kļūdas dēļ rodas dispersijas proporcija. Rulona formula, kā arī Flanagana un Guttmana formula ir īpaši piemērojama, aprēķinot ticamības koeficientu, izmantojot abu pušu metodi. Tās ir formulas, ko izmanto, lai aprēķinātu uzticamības koeficientu.

Uzticamība un konsekvence: uzticamības koeficientu var atrast arī citā veidā, tā ir tā sauktā alfa koeficients o vispārināmības koeficients vai reprezentativitāte (Cronbach). Šis alfa koeficients norāda precizitāti, ar kādu daži priekšmeti mēra personības vai uzvedības aspektu. To var interpretēt kā: visu iespējamo vienību vidējās korelācijas aplēsi noteiktā aspektā. Testa precizitātes mērs saskaņā ar tās saskanību vai iekšējo konsekvenci (to elementu savstarpējā saistība, cik lielā mērā testa elementi ir vienādi) un tā garums. Norādot testa reprezentativitāti, tas ir, summu, kurā komponentu paraugs reprezentē iespējamo vienāda veida un psiholoģiskā satura vienību populāciju. The alfa koeficients galvenokārt atspoguļo divus pamatjēdzienus pārbaudes precizitātei: 1. Savu elementu savstarpējā saistība: cik lielā mērā tie visi mēra to pašu.

Testa ilgums: palielinot parauga gadījumu skaitu un ja tiek novērstas sistemātiskas kļūdas, paraugs atspoguļo iedzīvotāju skaitu labāk, nekā to iegūst, un ir maz ticams, ka notikusi nejauša kļūda. Ja testa priekšmeti ir dichomomi, (jā vai nē, 1 vai 0, vienošanās vai domstarpības utt.), Alfa koeficienta vienādojums ir vienkāršots, radot vienādojumus Kudera-Ričardsona (KR20 un KR21). Ņemot vērā noteiktu vienību skaitu, tests būs ticamāks, ja tas būs viendabīgāks. Alfa koeficients mums sniedz ticamību, jo tas atspoguļo homogēnumu un konsekvenci vai testu elementu iekšējo konsekvenci.

Standarti un uzticamības kritēriji

Saskaņā ar priekšmetu parauga paraugu testa mērķis ir novērtēt pasākumu, kas tiktu iegūts, ja tiktu izmantoti visi parauga telpas elementi. Šis pasākums būtu patiesais rezultāts, kuram reālie mērījumi ir aptuveni vai mazāk. Atkarībā no tā, cik lielā mērā vienību paraugs atbilst patiesajiem rādītājiem, tests ir vairāk vai mazāk ticams. Šajā modelī centrālā ir visu veidu paraugu korelāciju matrica, kas tieši attiecas uz iekšējo konsekvenci, un, ciktāl tas tiek sasniegts, netieši garantē stabilitāti..

Līdztekus veikto testu lineārais modelis pieprasa vairāk novērtēt rādītāju stabilitāti, un, ciktāl tas sasniedz stabilitāti, tas netieši veicina iekšējo konsekvenci. Ja piemērojam testu, lai noteiktu individuālas diagnozes un prognozes, uzticamības koeficientam jābūt 0,90. Prognozēs un kolektīvajās klasifikācijās nav tik daudz prasību, lai gan nav izdevīgi izkļūt no 0'90 līdz 0'80.

Dažreiz dažos testos, piemēram, personības testos, ir grūti sasniegt koeficientus, kas pārsniedz 0,70. Ja paralēlās formas vai paralēlās puses tiek pielietotas pēc vairāk vai mazāk liela intervāla, gadījuma kļūdas var būt daudz lielākas nekā tās, kas ietekmē alfa koeficientu. Tas tā ir tāpēc, ka tas, kas samazina korelāciju, ir ne tikai izlases kļūdas, kas raksturīgas testam, un vienreiz, kas ņem vērā alfa koeficientu, bet arī ietekmē visas kļūdas, kas var rasties no divām dažādām situācijām. , kas var atšķirties dažādās detaļās. Tāpēc alfa koeficients parasti ir lielāks nekā pārējie koeficienti.

Izņemot koeficientu, kas konstatēts, atkārtojot vienu un to pašu testu, jo ir lielāka varbūtība, ka pirmā pieteikuma nejaušās kļūdas tiek atkārtotas otrajā un tā vietā, lai samazinātu korelāciju starp abiem, palieliniet to. Jānodrošina, lai otrais pieteikums būtu pilnīgi neatkarīgs no pirmā. Ja mēs to sasniegsim, tas būs vienkāršākais un lētākais veids, un tas ir ieteicams, novērtējot rezultātu stabilitāti, jo īpaši ilgos laika periodos un ar sarežģītiem testiem. > Nākamais: Testu derīgums

Šis raksts ir tikai informatīvs, tiešsaistes psiholoģijā mums nav fakultātes veikt diagnozi vai ieteikt ārstēšanu. Mēs aicinām jūs apmeklēt psihologu, lai ārstētu jūsu lietu.

Ja vēlaties lasīt vairāk līdzīgu rakstu Klasiskā testa teorija, Mēs iesakām ieiet mūsu eksperimentālās psiholoģijas kategorijā.