Grafiku veidi, kā dažādos veidos, kā vizuāli attēlot datus

Visi zinātniskā rakstura pētījumi tiek atbalstīti un balstīti uz datu kopumu pienācīgi analizēta un interpretēta. Lai sasniegtu punktu, kur mēs varam iegūt cēloņsakarības vai korelācijas attiecības, ir nepieciešams novērot vairākus novērojumus tādā veidā, kas var viltot un pierādīt to pašu attiecību pastāvēšanu dažādos gadījumos vai vienā un tajā pašā priekšmetā laika gaitā. Un pēc šo novērojumu veikšanas ir jāņem vērā tādi aspekti kā iegūto datu biežums, vidējais lielums, režīms vai izkliede..

Lai atvieglotu izpratni un analīzi gan pašiem pētniekiem, gan lai parādītu datu dažādību un ja secinājumi nonāk pie pārējās pasaules, ir ļoti lietderīgi izmantot vizuālos elementus, kas ir viegli interpretējami: grafikas vai grafikas.

Atkarībā no tā, ko mēs vēlamies parādīt, mēs varam izmantot dažāda veida grafikas. Šajā rakstā mēs redzēsim dažāda veida grafikus kas tiek izmantoti pētījumos, kuru pamatā ir statistikas izmantošana.

• Saistīts raksts: "15 pētījumu veidi (un iezīmes)"

Grafiks

Statistiskā un matemātiskā līmenī, ko sauc par grafiku a vizuālo attēlojumu, no kura tos var pārstāvēt un interpretēt parasti skaitliskās vērtības. Starp daudzajiem ekstrakcijas datiem, kas iegūti no grafika novērojuma, var atrast attiecību starp mainīgajiem lielumiem un to, cik lielā mērā tas notiek, frekvences vai noteiktu vērtību izskatu proporciju..

Šis vizuālais attēlojums kalpo kā atbalsts, kad runa ir par izmeklēšanas laikā savākto datu sintēzi parādīšanu un izpratni tā, lai gan pētnieki, kas veic analīzi, gan citi, var var saprast rezultātus un to ir viegli izmantot kā atsauci, kā informācija, kas jāņem vērā vai kā kontrasts, veicot jaunus pētījumus un metaanalīzi.

• Varbūt jūs interesē: "5 visizplatītākās psiholoģijas studiju metodes"

Grafikas veidi

Ir daudz grafikas veidu, parasti piemērojot vienu vai otru atkarībā no tā, ko paredzēts attēlot, vai vienkārši uz autora vēlmēm. Šeit ir daži no pazīstamākajiem un visizplatītākajiem.

1. Svītru diagramma

Vispazīstamākais un lietotākais grafikas veids ir diagramma vai joslu diagramma. Šajā gadījumā dati tiek sniegti stieņu formā, kas atrodas divās Dekarta asīs (koordinātes un abscisu), kas norāda dažādas vērtības.. Vizuālais aspekts, kas mums sniedz datus, ir minēto stieņu garums, tā biezums nav svarīgs.

To parasti izmanto, lai attēlotu dažādu apstākļu vai diskrētu mainīgo biežumu (piemēram, varavīksnenes dažādu krāsu frekvence konkrētā paraugā, kas var būt tikai specifiskas vērtības). Abcīzē tiek novērots tikai viens mainīgais un koordinātas.

• Varbūt jūs interesē: "Krāsas psiholoģija: krāsu nozīme un interesi"

2. Pīrāgu diagramma vai pa nozarēm

Arī ļoti ierastais grafiks "quesito" formā, šajā gadījumā datu attēlojums tiek veikts, dalot apli tik daudzās daļās, kā pārbaudāmā mainīgā lieluma un katras daļas vērtības. lielums, kas ir proporcionāls tā biežumam kopējos datos. Katra nozare pārstāvēs mainīgā lieluma vērtību, ar kuru jūs strādājat.

Šis grafika vai diagrammas veids ir parasts, kad tiek parādīts gadījumu skaits kopsummā, izmantojot, lai attēlotu to procentuālās vērtības (katras vērtības procentuālā daļa).

3. Histogramma

Lai gan pēc pirmā acu uzmetiena ļoti līdzīgs joslu diagrammai, histogramma ir viens no grafiku veidiem, kas statistiski ir svarīgāki un uzticamāki. Šajā gadījumā bāri tiek izmantoti arī, lai norādītu noteiktu vērtību biežumu, izmantojot Dekarta ass, bet tā vietā, lai ierobežotu novērtētā mainīgā konkrētās vērtības frekvenci, tas atspoguļo visu intervālu. Tādējādi tiek novērota virkne vērtību, kas arī tie varētu sasniegt dažāda garuma intervālus.

Tas ļauj novērot ne tikai vērtību nepārtrauktības biežumu, bet arī izkliedi, kas savukārt var palīdzēt noteikt varbūtību. To parasti izmanto pret nepārtrauktiem mainīgajiem lielumiem, piemēram, laiku.

4. Līniju diagramma

Šāda veida diagrammās tiek izmantotas atkarīga mainīgā vērtība attiecībā uz citu neatkarīgu. To var arī izmantot, lai salīdzinātu viena un tā paša mainīgā vai dažādu pētījumu vērtības, izmantojot to pašu grafiku (izmantojot dažādas līnijas). Parasti to izmanto, lai novērotu mainīgā laika gaitu.

Skaidrs šāda veida grafikas piemērs ir frekvenču daudzstūri. Tās darbība ir praktiski identiska histogrammu darbībai, lai gan, izmantojot bārus, nevis punktus, ar izņēmumu, ka tas ļauj noteikt slīpumu starp diviem no šiem punktiem un dažādu mainīgo lielumu salīdzināšanu, kas saistīti ar neatkarīgu vai starp dažādu eksperimentu rezultātiem ar tie paši mainīgie lielumi, piemēram, izmeklēšanas pasākumi attiecībā uz ārstēšanas ietekmi, ievērojot pirmapstrādes un pēcapstrādes mainīgo datus.

8. Scatter diagramma

Izkliedes diagramma vai diagramma xy ir grafika veids, kurā visi novērojumā iegūtie dati tiek attēloti ar punktiem, izmantojot Dekarta ass.. X un y asis katra parāda atkarīgā mainīgā un neatkarīgā mainīgā lielumus vai divi mainīgie, kas tiek novēroti, ja viņiem ir kāda veida attiecības.

Punkti atspoguļo katrā novērojumā atspoguļoto vērtību, kas vizuālā līmenī parādīs punktu skaitu, caur kuru mēs varam novērot datu izkliedes līmeni..

Jūs varat redzēt, vai pastāv mainība starp mainīgajiem vai ne, aprēķinot. Tā ir procedūra, ko parasti izmanto, piemēram, lai noteiktu lineārās regresijas līniju esamību, lai noteiktu, vai pastāv attiecības starp mainīgajiem lielumiem un pat esošo attiecību veidu.

9. Naudas un čaulas diagramma

Naudas grafiki ir viens no grafiku veidiem, kurus parasti izmanto, lai novērotu datu izkliedi un to, kā tās grupē savas vērtības. Tas balstās uz kvartilu aprēķiniem, kas ir vērtības, kuras pErekcijas datus sadala četrās vienādās daļās. Tādējādi mēs varam atrast kopā trīs kvartilus (no kuriem otrs atbilstu datu mediānam), kas konfigurēs attiecīgo lodziņu. Tā sauktie ūsas būtu ekstrēmo vērtību grafiskais attēlojums.

Šis grafiks Tas ir noderīgi, novērtējot intervālus, kā arī ievērot datu dispersijas līmeni no kvartilu vērtībām un ekstremālajām vērtībām.

10. Zonu grafiks

Šāda veida grafikā mēs līdzīgi novērojam, kas notiek ar līniju diagrammām, attiecības starp atkarīgo un neatkarīgo mainīgo. Sākotnēji tiek izveidota līnija, kas apvieno punktus, kas iezīmē dažādas mainīgās vērtības pasākums, bet viss zemāk ir iekļauts arī: šāda veida grafiks ļauj mums redzēt uzkrāšanos (konkrēts punkts ietver tos, kas atrodas zemāk).

Ar to jūs varat izmērīt un salīdzināt dažādu paraugu vērtības (piemēram, salīdzināt divus cilvēkus, uzņēmumus, valstis iegūtos rezultātus ar diviem vienādas vērtības ierakstiem ....). Dažādus rezultātus var sakraut, viegli novērojot atšķirības starp dažādiem paraugiem.

11. Piktogramma

Piktogramma ir grafisks attēls, kurā, tā vietā, lai attēlotu datus no abstraktiem elementiem, piemēram, bāriem vai aprindām, tiek izmantoti pētāmā objekta elementi. Tādā veidā tā kļūst vizuāla. Tomēr tā darbība ir līdzīga joslu diagrammai, kas attēlo frekvences vienādi

12. Kartogramma

Šis grafiks ir noderīgs epidemioloģijas jomā, norādot ģeogrāfiskos apgabalus vai apgabalus, kuros noteikta vai mainīga vērtība mainās vairāk vai mazāk. Frekvences vai frekvenču diapazoni tiek apzīmēti ar krāsu lietošanu (nepieciešams saprast leģendu) vai lielumu.

Bibliogrāfiskās atsauces:

• Martí-nez-González, M.A .; Faulin, F.J. un Sánchez, A. (2006). Friendly bio-statistic, 2nd ed. Diaz de Santos, Madride.