Saikne starp lielajiem datiem un psiholoģiju

Saikne starp lielajiem datiem un psiholoģiju / Psiholoģija

Kopš pirms pāris gadsimtiem mēs esam spējuši novērot, kā tehnoloģiskā attīstība ir iespaidīgā veidā paātrinājusies. Patiesībā mēs atrodamies laikā, kad ik pēc dažiem gadiem ir dažādas nozīmīgas norises dažādās jomās, kas var nozīmēt arī ievērojamu progresu citu disciplīnu attīstībā. To vidū var atrast "Big Data" tehnoloģijas, kas ievērojami atvieglo datu analīzi. Un to var izmantot tādas disciplīnas kā psiholoģija Vai jūs varat veikt izdevīgas attiecības starp lielajiem datiem un psiholoģiju? Šajā rakstā mēs par to runāsim.

  • Saistīts raksts: "Psiholoģija un statistika: varbūtību nozīme uzvedības zinātnē"

Lielie dati: kas ir?

Pirms pāriet, lai redzētu attiecības, kas var pastāvēt starp lielajiem datiem un psiholoģiju, ir nepieciešams nedaudz minēt to, kas tās ir vai kādas ir lielo datu tehnoloģijas.

Ar Big Data tehnoloģijām mēs to visu saprotam tehnoloģija, kas ļauj reģistrēt, apstrādāt un analizēt lielu informācijas apjomu gigantisku datu krātuvēs (lielie dati pati par sevi atsaucas uz lielo datu apjomu), tādā lielumā, ka tā uztveršana, pārvaldība, analīze un apstrāde ar parastiem līdzekļiem būtu sarežģīta un dārga.

Tas ļauj visus šos procesus veikt lielā ātrumā, bieži pat reālajā laikā liela lietderība vairākās disciplīnās un kas ļauj zināt dažādo analizējamo procesu vai elementu pašreizējo stāvokli. Visu šo datu vākšana mūsdienās ir izplatīta, izmantojot dažādas lietojumprogrammas un tīklus, uzdodot mums iespēju pārvaldīt, reģistrēt un izmantot tajā glabātos datus un izmantot elementu, kas sniedz informāciju par konkrēta tēma.

Informācija, kas veido daļu no šiem repozitorijiem, attiecas gan uz strukturētiem, gan nestrukturētiem datiem tā, ka tajos var būt gan kvantitatīva, gan kvalitatīva liela daudzuma informācijas un dažādu sarežģītības pakāpi. Mēs varētu runāt, piemēram, par pilsoņu uzvedību visā Eiropā Facebook, vai visu informāciju, kas pieejama tīmeklī par mūsu dzīvi, vai pilnīgus datus par dažādiem uzdevumiem, algām un pozīcijām, ko aizņem visi uzņēmuma dalībnieki. To var izmantot arī, lai analizētu katru personas žestu intervijas laikā.

  • Varbūt jūs interesē: "Kas ir sociālā psiholoģija?"

Lielie dati un psiholoģija: izdevīgas attiecības?

Pastāv vairākas zinātnes nozares un zināšanas, kas var gūt labumu no šīs tehnoloģijas izmantošanas lai radītu plašākas zināšanas un ieguvumus iedzīvotājiem, kā arī tīri komerciāliem mērķiem. Starp disciplīnām, kurām var būt noderīgi lielie dati, mēs atrodam psiholoģiju.

Šajā ziņā lielie dati ļauj mums iegūt daudz informācijas par cilvēka uzvedību un ar to saistītajiem garīgajiem procesiem neatkarīgi no tā, vai mēs risinām ar veselību saistītus aspektus. Tas ļauj analizēt uzvedības modeļus un to iespējamo ietekmi, ekstrapolējot datus, kas savākti ar dažādiem līdzekļiem. Izteiksmes un tendences ir ļoti viegli redzamas, kā arī salīdzina konkrētus datus par tipiskiem modeļiem.

Tiek atvieglots arī salīdzinājums ar citiem priekšmetiem. Tāpat, pateicoties straujai iezīmju un dažādu datu veidu salīdzināšanai, var rasties, piemēram, jauni dažādu patoloģiju vai sociālo kustību funkcionēšanas skaidrojumi. Lielo datu iekļaušana psiholoģiskajā praksē dažādās tās piemērošanas jomās ir elements, kas paātrina informācijas vākšanu, prognozes un iespēju izveidot un attīstīt dažādas profilakses politikas..

Tomēr ir nepieciešams ņemt vērā lielos datus tas atspoguļos tikai neapstrādātus datus, Mūsu uzdevums ir noteikt, vai šie dati ir vai nav pamatoti, ja tiem ir kāda nozīme, kas ir noderīga vai nav, vai kā tie būtu jāinterpretē. Mums nevajadzētu pārvērtēt tās nozīmi vai pilnībā paļauties uz datiem, kas iegūti ar šiem līdzekļiem, jo ​​ir daudz vieglāk atspoguļot attiecības starp mainīgajiem lielumiem kā lielāku paraugu. Un daudz svarīgāks aspekts: ētiskas sekas, ko var būt ļoti liela apjoma personiskās informācijas vākšana, ir jānovērtē ļoti dziļi, liekot noteikt robežas starp noderīgas informācijas izmantošanu un nevajadzīgas informācijas vākšanu, lai sasniegtu paredzētos mērķus..

Dažādas psiholoģiskās jomas, kurās lielie dati var būt ļoti noderīgi

Lielo datu tehnoloģiju ierašanās, pateicoties iespējām analizēt lielu datu apjomu, ko tie piedāvā, var būt ļoti noderīga ļoti dažādās psiholoģijas jomās. Lai padarītu to skaidrāku, šeit ir daži piemēri, kur var atrast labas attiecības starp lielajiem datiem un psiholoģiju.

1. Mārketings un reklāma

Viena no jomām, kurā Big Data un psiholoģija var iet kopā un kas ir vairāk acīmredzama, ir mārketings un reklāma. Tas ir viens no komerciāliem un labi zināmiem mērķiem šīs attiecības, kas parasti ir sociālajos tīklos un tiešsaistes reklāmā. Šajā ziņā tiek analizēti lietotāju meklējumi, atslēgvārdi un tīkla uzvedība, principā ar iepriekšēju piekrišanu (lai gan daudzu tīklu izmantošana ietver tiesības reģistrēt un izmantot šos datus).

2. Cilvēkresursi un darba vide

Vēl viena joma, kurā ir novērojama abu elementu saistība, ir darba vietā. Īpaši attiecībā uz cilvēkresursiem un personāla atlasi lielo datu izmantošana ļauj izvēlēties un analizēt kandidātu uzvedību, darbības veidu, viedokļus, gaumi un spējas, kā arī reģistrēt un novērtēt, kāda veida profili vislabāk atbilst uzņēmumam.

Uzņēmuma iekšienē tā var ļaut novērtēt darbinieku sniegumu un sniegumu, to modificējošo elementu klātbūtni, to apmierinātības līmeni ar darbu un veiktajiem uzdevumiem vai pat dažādu darba grupu mijiedarbības veidu..

3. Klīniskā psiholoģija

Lai gan tas nav tik redzams kā iepriekšējo gadījumu gadījumā, arī klīniskās prakses līmenī ir iespējams apzināt Big Data tehnoloģiju potenciālu.. Noteikt depresijas uzvedības modeļus, pašnāvības tendences, Anomālas vai maldīgas domas (piemēram, no interneta meklēšanas) vai pat pamata personības tipi ir dažas no Big Data piedāvātajām iespējām. Apstrādātās informācijas apjoms ļauj mums ieviest un ņemt vērā dažādus aspektus, kas var ietekmēt iespēju ciest no kāda veida psihopatoloģijas.

Varat arī novērtēt riska faktorus un aizsargus, piemēri, kas ietekmē epidemioloģiju un prognozi, atšķirīgu aspektu klātbūtne katrā gadījumā vai efektivitāte vai panākumi ārstēšanas laikā, ir piemēri..

4. Kriminālistikas psiholoģija

Arī šo tehnoloģiju izmantošana var gūt labumu no kriminālistikas psiholoģijas un kriminoloģijas. Analizējiet datus par subjektu vai noziegumu, uzvedības modeļiem, kriminālprofils, liecinieku pārskati vai gan cietušā, gan vainīgā pieredze vai izpausmes var vieglāk ļaut analizēt gadījumus, meklēt paskaidrojumus, pierādījumus vai iespējamos vainīgos vai pat noziedzīgā nodarījuma recidīvisma iespēju..

5. Pētniecība

Iespējams, ka šī nozare, kas vairāk noderēs, var atrast viņu lielo datu izmantošanā, un kas savukārt ļaus progresēt visās citās, ir izmeklēšanas (gan psiholoģijā, gan ārpus tās)..

Novērtējiet noteiktu mainīgo (tostarp patoloģiju) klātbūtni populācijā, ietekmi, kas radījusi noteiktu notikumu vai kustību, pausto uzvedību un viedokli, dažu tēmu viedoklis, atsevišķu produktu ietekme, grupēšanas un saistīšanas vai kultūras izpausmes veids un tā ietekme uz iedzīvotāju dzīvi ir daži elementi, kurus var ņemt vērā un analizēt vieglāk.

Bibliogrāfiskās atsauces

  • Armayones, M .; Gómez-Zúñiga, B .; Hernández, E. un Pousada, M. (2015). Lielie dati un psiholoģija: iespēja cilvēkiem internetā? Aloma, 33 (2): 21-29.