Informācijas apstrādes un psiholoģijas teorija

Īpaši ietekmīga kognitīvisma tendence ir informācijas apstrādes teorija, kas salīdzina cilvēka prātu ar datoru, lai izstrādātu modeļus, kas izskaidro kognitīvo procesu darbību un to, kā tās nosaka uzvedību.

Šajā rakstā mēs aprakstīsim pieejas un vadošie informācijas apstrādes teorijas modeļi. Mēs arī veiksim īsu vēsturisku braucienu caur cilvēka koncepciju kā mašīnu, ko gadsimtiem ilgi piedāvā visu veidu teorētiķi, bet kas sasniedza savu maksimumu ar šīs pieejas izskatu..

• Saistīts raksts: "Kognitīvā psiholoģija: definīcija, teorijas un galvenie autori"

Informācijas apstrādes teorija

Informācijas apstrādes teorija ir psiholoģisko modeļu kopums iedomāties, ka cilvēks ir aktīvs stimulu procesors (informācija vai "ieejas") jūs saņemat no savas vides. Šis viedoklis ir pretstatā pasīvajai cilvēku koncepcijai, kas raksturo citas orientācijas, piemēram, uzvedību un psihoanalīzi..

Šie modeļi ir iekļauti kognitivismā, paradigma, kas aizstāv domu un citu garīgo saturu ietekmējošo uzvedību, un tas ir jānošķir no tā. Viņi kļuva populāri 1950. gados kā reakcija uz tajā pašā laikā dominējošo uzvedības pozīciju, kas uztvēra garīgos procesus kā uzvedības formas.

Šīs perspektīvas ietvaros izstrādātie pētījumi un teorētiskie modeļi ir piemēroti daudziem garīgiem procesiem. Jāatzīmē īpašu uzsvaru uz izziņas attīstību; no informācijas apstrādes teorijas tiek analizētas gan smadzeņu struktūras, gan to attiecības ar nobriešanu un socializāciju.

Šīs orientācijas teorētiķi aizstāv fundamentāli progresīvu kognitīvās attīstības koncepciju, kas ir pretrunā ar kognitīvās evolūcijas modeļiem, piemēram, Jean Piaget, koncentrējoties uz kvalitatīvām izmaiņām, kas parādās kā bērni (un kas arī tiek atzīti no informācijas apstrādes)..

• Varbūt jūs interesē: "Jerome Bruner kognitīvā teorija"

Cilvēks ir dators

Modeļi, kas izriet no šīs pieejas, balstās uz prāta metaforu kā datoru; šajā ziņā smadzenes tiek uztvertas kā kognitīvo funkciju (atmiņas, valodas uc) fiziskais atbalsts vai aparatūra, kas būtu līdzvērtīga programmām vai programmatūrai. Šāda pieeja kalpo kā skelets šiem teorētiskajiem priekšlikumiem.

Datori ir informācijas procesori, kas reaģē uz "iekšējo stāvokli", programmatūru, kas tādēļ var tikt izmantots kā līdzeklis cilvēku satura un garīgo procesu darbības nodrošināšanai. Tādā veidā tā cenšas iegūt hipotēzes par cilvēka izziņu no tās nenovērojamām izpausmēm.

Informācijas apstrāde sākas ar stimulu saņemšanu (ievadi skaitļošanas valodā) caur jutekļiem. Tālāk mēs aktīvi kodējam informāciju, lai dotu tai nozīmi un varēs to apvienot ar to, ko mēs glabājam ilgtermiņa atmiņā. Visbeidzot tiek izpildīta atbilde (izvade).

• Varbūt jūs interesē: "Mākslīgais intelekts pret cilvēka inteliģenci: 7 atšķirības"

Šīs metaforas attīstība

Dažādi autori ir vērsuši uzmanību uz cilvēku un mašīnu līdzību vēstures gaitā. Thomas Hobbes idejas, piemēram, izpaužas cilvēku redzējumā kā "mašīnu dzīvnieki", kas arī uzņēma uzvedības tēvu Džonu Vatsonu un citus šīs orientācijas pārstāvjus, piemēram, Clark L. Hull..

Alan Turing, matemātiķis un datorzinātnieks, publicēts 1950.gadā, raksts "Skaitļošanas tehnika un izlūkošana", kurā viņš aprakstīja, ko vēlāk varētu saukt par mākslīgo intelektu. Viņa darbam ir bijusi liela ietekme uz zinātniskās psiholoģijas jomu, dodot priekšroku modeļu veidošanai, pamatojoties uz datora metaforu.

Aprēķina tipa psiholoģiskie priekšlikumi paši par sevi nekļuva hegemoniski; tomēr, devās ceļā uz "kognitīvo revolūciju", kas bija drīzāk dabisks progress no Amerikas mediācijas uzvedības, ar kuru psihiskie procesi jau bija pievienoti uzvedības tradīciju pamatmetodēm..

Galvenie modeļi un autori

Tālāk mēs sintētiski izskaidrosim četrus visietekmīgākos modeļus informācijas apstrādes teorijas ietvaros.

Kopā šie priekšlikumi izskaidro daudzus informācijas apstrādes posmus, kuros atmiņai ir īpaši svarīga loma.

1. Atkinsona un Šifrīna daudzstāvu modelis

1968. gadā Richard Atkinson un Richard Shiffrin ierosināja modeli sadalīja atmiņu trīs komponentos ("Programmas", no datora metaforas): maņu reģistrs, kas ļauj ievadīt informāciju, īstermiņa veikals, kas būtu pazīstams kā "īstermiņa atmiņa", un vēl viens ilgtermiņa veikals, ilgtermiņa atmiņa.

2. Craik un Lockhart apstrādes līmeņi

Drīz pēc tam, 1972. gadā, Fergus Craik un Robert Lockhart vairāku noliktavu modelim pievienoja ideju, ka informāciju var apstrādāt arvien dziļāk, atkarībā no tā, vai mēs to uztveram vai pievēršam uzmanību, kategorizējam un / vai piešķiram to nozīmi.. Dziļa apstrāde, nevis virspusēji, dod priekšroku mācībām.

3. Rumelharta un Maklellanda savienojuma modelis

1986. gadā šie autori publicēja "Distributed Processing paralēli: pētījumus par izziņas mikrostruktūru", kas joprojām ir šīs pieejas pamatraksts. Šajā darbā viņi iepazīstināja ar savu modeli informācijas uzglabāšanas neironu tīkli, ko apstiprina zinātniskie pētījumi.

4. Baddelejas daudzkomponentu modelis

Alan Baddeley (1974, 2000) priekšlikums šobrīd dominē kognitīvisma skatījumā uz operatīvo atmiņu. Baddeley apraksta centrālā izpildvaras sistēma, kas uzrauga ieguldījumus iegūta, izmantojot uztverošu valodu (fonoloģisko cilpu), attēlus un lasītprasmi (vizuālā darba kārtība). Epizodiskais buferis būtu līdzvērtīgs īstermiņa atmiņai.

Bibliogrāfiskās atsauces:

• Leahey, T. H. (2004). Psiholoģijas vēsture, 6. izdevums. Madride: Pearson Prentice Hall.

• Atkinson, R. C. & Shiffrin, R. M. (1968). "Cilvēka atmiņa: piedāvātā sistēma un tās kontroles procesi". Spence, K. W. & Spence, J. T. (Eds.), Mācīšanās un motivācijas psiholoģija (2. sējums). Ņujorka: Academic Press.

• Baddeley, A. D. & Hitch, G. (1974). "Darba atmiņa". In G. H. Bower (Ed.), Mācīšanās un motivācijas psiholoģija: pētījuma un teorijas attīstība (8. sējums). Ņujorka: Academic Press.

• Baddeley, A. D. (2000). Epizodes buferis: jauna darba atmiņas sastāvdaļa? Tendences kognitīvajā zinātnē, 4: 417-423.

• Craik, F. I. M. & Lockhart, R. S. (1972). Apstrādes līmeņi: sistēma atmiņas izpētei. Verbal Learning & Verbal Behavior žurnāls, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP pētniecības grupa (1987). Paralēli izplatīta apstrāde: izpēte izziņas mikrostruktūrā. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.